半岛观察丨哭穷后机票能降价？年轻人开始用大数据“算法”整活儿了

反复评论“机票太贵，不去了”，就能让机票骤降2000多元？近日，“年轻人开始反向驯化‘大数据杀熟’”的话题引发热议。

“大数据杀熟”是指在一些餐饮、出行平台上，老用户反而享受不到优惠，甚至价格更高。不过，一些年轻人开始尝试通过评论“哭穷”等手段反向驯化算法，如频繁表达“太贵了，买不起”“我不打算买了”等，建立所谓的“人设”，从而影响算法推送。这样的“攻略”真能影响大数据吗？“大数据杀熟”的问题如何根治？

用户反复评论“机票太贵”，价格骤降2000多元

有媒体报道，一名年轻人通过反复评论“机票太贵了，买不起，不去了”后，发现机票价格从4309元降至1903元，降价超过了2000元。然而，多家旅游出行平台官方客服告诉记者，机票价格实时变动且受多种因素影响，即便这名消费者有反复评论的行为，也无法证明最终降价是由用户所评论的内容决定的。

很多年轻人都有过这样的经历：刚在微信和朋友聊天聊到想买什么物品，转头点开其他平台便会精准看到相关物品的广告；在平台搜索一个新话题后，很快就收到了铺天盖地的相关推送……

“用算法打败算法”，越来越多的年轻人开始了“算法驯化”的实践。他们在评论和点赞中积极表达自己的选择，主动寻求更多样化的信息流。通过主动的展示与互动，年轻人试图通过自身选择和表达建立“人设”，从而影响算法推送，争取更多元的信息接触。

此外，互联网匿名与隐身也成为年轻人对抗算法的一种策略。今年年初，互联网上使用粉色小恐龙头像的“momo大军”兴起，通过相似的头像与ID，年轻人以系统信息掩盖个人信息，从而躲避算法对个人行为与喜好的追踪与判断，摆脱基于身份标签的推荐模式。

某社交媒体上网友发帖“骂机票贵”

除了出行平台的减价“攻略”外，记者在社交平台上还看到了多条外卖红包“攻略”，在这些帖子下，充斥诸如“某某软件，我要卸载你”“我真的生气了”“再也不用了”等等评论，并称如果卸载了软件，过几天重新下载之后，会获得更多红包。

通过这些手段，真能左右平台给消费者设定的“人设”吗？对此，多家外卖平台并未明确回应。某平台客服称，平台发放红包是获客的常规操作，不会给消费者贴上所谓“标签”。

也有消费者反映，不同的手机看到的价格各有不同。“用两个手机订外卖，价格差好几块，退出去再进去，价格又加了好几块。网购也是大数据杀熟，账号不一样，价格也不一样。”

上述外卖平台客服表示，所谓价格差异通常是优惠券或促销活动导致的，如果出现同一产品的售价不同，可向平台投诉反馈。

大数据杀熟？有人想方设法当“新客”

在互联网上，大数据杀熟虽然看不见摸不着，但却常常带给人们不好的购物体验。

这种“杀熟”本质上是通过大数据和人工智能技术，依据消费者的使用习惯和消费能力进行精准定价。虽然一些平台反馈，这是为了“拉新”，才会提供给新客户更多的优惠券，但这依然不能说服老客户——凭什么不珍惜我们这些花了真金白银的忠实顾客？

对此，消费者也想出了更多的办法，比如，把自己变成“新客”。

来自山西的小丽发现，在网上直接买一张电影票约30到50元，但一些平台对新客的优惠力度非常大，薅完羊毛也就10来块钱一张。不过每个账号只能享受一次，为此，小丽便使用虚拟手机号码注册后再弃用，每次都能以“新客”的身份节省不少钱。

除了“新客福利”，有年轻人发现，平台会对许久未使用的老用户提供“回归奖励”。因此，如果某款App利用效率不高，但偶尔会有购物需求的话，消费者会选择暂时卸载软件，等需要的时候再下载，并尽量延长其中的时间间隔，这样平台就会将其标记为“潜在流失”用户。等消费者再次回归平台时，便能获得大额的“老客回归券”，成功“薅到羊毛”。

所谓差异化营销不能成“杀熟”借口

记者在一投诉平台搜索发现，有关“大数据杀熟”的投诉累计达8167条。例如，一位消费者反映，作为某平台的十年铂金会员，她上周订的机票价格为2510元，而在另一平台上，作为新用户，相同航班的票价仅为2000元。

这到底是差异化营销，还是“大数据杀熟”？专家认为，从手段上来讲，二者的边界难以厘清，但所谓差异化营销不能成为“大数据杀熟”的挡箭牌。

中国计算机学会计算机安全专业委员会委员吕延辉表示，所谓的大数据杀熟是指经营者根据用户的年龄、职业、消费水平等要素，“对人下菜”，对相同的产品设定不同的价格标准。“这就要求企业在追求技术创新和业务发展的同时，必须重视算法使用的合规性和安全性，防止损害用户利益，触犯法律法规。”

中国政法大学副教授、北京市电子商务法治研究会副会长朱巍此前在接受媒体采访时表示，根治大数据“杀熟”并不容易，原因是按照现行法律，平台对新用户的补贴、推出没有指向性的随机补贴，以及差别化调整折扣力度，并不算价格歧视。

开展平台治理，促进算法良性发展

近日，国家网信办出台《关于开展“清朗·网络平台算法典型问题治理”专项行动的通知》，提到严禁利用算法实施大数据“杀熟”，严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。

网信办表示，关闭算法推荐服务的选项要操作便捷、功能有效。向用户提供选择或者删除用于算法推荐服务的针对其个人特征的用户标签的功能，便利用户自主选择兴趣领域。不得设置诱导用户沉迷、过度消费等的算法模型。

工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林表示，此次清朗治理行动的必要性体现在多个方面：首先，维护了网络安全和公共利益，信息茧房会强化负面情绪，引起社会分裂和误解；第二，保护了消费者权益，防止企业通过算法收割消费者；最后，此行动能促进算法的良性发展，促进数字技术高质量发展。

数字经济学者刘兴亮也表示，本次算法治理专项行动在内容上更为具体与细致，强调了跨部门、跨领域的协同治理，对于算法治理、数字经济发展具有更为深远的意义。

针对本次行动的实施要点，盘和林也指出，仅靠平台自查是不充分的，第三方机构和成熟统一的评估标准需要进一步完善。现阶段仍然存在算法复杂度高、透明度低、伦理道德复杂、法律法规滞后、跨领域合作难度大等难点，对于涉及到消费者权益、社会信任问题、市场公平竞争和社会公共安全等方面的算法需要优先治理。

半岛新闻客户端综合整理，素材来源：北京青年报、中央广电总台中国之声、上游新闻等