西媒称，西班牙庞培法布拉大学和美国华盛顿大学的科学家研发出一种新的面部分析方法，从二维照片入手再现三维人脸，以检查遗传综合征，这种方法具有高灵敏度和特异度。
据埃菲社10月29日报道，这种新方法已经接受过测试，方式是对由54名0至3岁儿童组成的样本进行分析，在他们身上检查遗传综合征，结果该方法灵敏度为100%，特异度为92.11%。
据研究报告作者、庞培法布拉大学研究员阿拉塞莉·莫拉莱斯、赫玛·彼利亚和费德里科·苏克诺介绍，世界上每年有超过100万患有遗传疾病的儿童出生。
研究人员表示，尽管大约一半的遗传综合征呈现面部畸形，但不正常的面部特征在出生时往往很细微，儿科医生可能很难识别出它们。
因此，诊断的滞后和错误对与遗传综合征相关的死亡率和发病率具有重大影响。
当前，从照片入手对儿童进行面部分析是一项能够使人提早识别出遗传综合征的技术，但图像可能存在校准和光照方面的问题。
研究人员表示，尽管三维摄影解决了这些问题当中的一部分，但用于对儿童颅面畸形情况进行量化的三维扫描仪价格昂贵，往往不是所有医疗中心都买得起的。研究人员强调，他们研发的新方法优化了从二维照片入手再现三维人脸的面部分析法。
新方法通过统计模型和一系列二维面部数据对每张二维照片进行照相机方位初步估计，然后通过最小化估计出来的三维人脸在每台照相机影像平面上的投影与观察到的二维人脸几何图形之间的差距，计算照相机方位和统计模型的参数。
