半岛全媒体记者 徐军
4月27日,青大附院和青岛市市立医院分别成立了“沃森肿瘤会诊中心”,引进了IBM公司研发的人工智能系统“沃森肿瘤专家”。只要将符合条件的患者信息输入该人工智能系统,仅需短短十余秒,就可生成一份包括用药方法、副作用分析等在内的详细治疗方案。对于肿瘤科医生来说,该系统可谓是“最强大脑”,是医生在给患者诊治过程中的得力助手。
张晓春询问祁女士病情,然后借助沃森医生给出具体治疗方案。
机器人医生出具治疗方案 36岁的祁女士孩子出生仅8个多月,前不久,她因贫血等症状到青大附院就诊。在经过PET-CT和胃镜检查后,祁女士被确诊为胃癌肝转移,并已经达到了四期,这也是胃癌的最后一期。4月27日,祁女士再次到青大附院就诊,寻求针对她的病情的治疗方案。不过,这次接诊祁女士的不仅有青大附院副院长张晓春,还有张晓春的“助手”、医院刚刚引进的一位“机器人医生”沃森医生。
在查看祁女士病历和完成一系列仔细询问后,张晓春了解了祁女士的病情。随后,张晓春将祁女士的检查资料、年龄、性别等信息,输入到全英文的沃森医生的系统之中,点击“Ask Watson”(咨询沃森),大约10多秒之后,诊室墙壁上的屏幕上显示出了沃森医生给出的治疗方案。
记者看到,在屏幕上,有三种颜色显示着三个治疗方案,绿色的代表沃森给出的最佳治疗方案,橙黄色的是供考虑的方案,而红色的则是不推荐的治疗方案。“沃森医生给出的治疗方案,和我们做出的方案基本一致。”张晓春介绍,考虑到刚当上妈妈的祁女士还处在哺乳期,结合“沃森”出具的诊断方案,张晓春为祁女士修正了用药方案,将一种针剂药调整为口服药。
沃森到底是怎样得出这个治疗方案的呢?张晓春介绍,沃森具有强大的认知功能。在沃森的数据库里,存有1500万页论文数据研究、250本以上医疗书籍、300种以上医学期刊,而且每3个月沃森都会更新一次自己的数据库。除了海量数据外,沃森还具有强大而迅速的数据处理功能,每秒能阅读500GB的数据(相当于100万本书)、几秒之内就能筛选150万份患者病历、17秒钟就能阅读61540次106000份临床报告。
沃森会在提出的每一种建议后面注明出处和依据；当医生选定了某一种治疗方案之后,它还会帮助医生评估该方案的疗效与风险。沃森医生的强大检索、阅读功能,被医生们形象称之为肿瘤治疗的“最强大脑”。
仅是“助手”不能取代医生 沃森医生拥有迅速、准确的检索、整合功能,并不意味着它可以取代医生的地位。目前沃森仍然只是医生的“助手”和“辅助手段”。张晓春告诉记者,沃森系统现在还非常年轻,该系统设计之初包括六大板块,包括肿瘤学、临床试验匹配、基因组学、电子病历分析工具、现实证据和医学图像分析。目前,在中国,沃森还只是在肿瘤学方面发挥作用,随着沃森医生的成长,将来会具有更多的功能。据介绍,随着沃森医生逐步推广,未来几年,沃森医生将在全国150多家医疗机构全面铺开。
[编辑: 张珍珍]
