“互联网之光”如何照进现实？

　　

　　谷歌：可微分神经计算机 规划最佳出行线路

　　英国《自然》杂志近日发表一项人工智能重要成果，介绍了一种集神经网络与计算机优点于一身的混合型学习机器，既能像神经网络那样学习，又能像计算机那样处理复杂数据。

　　这种学习机器由英国伦敦的谷歌“深度思维”公司研发。实验结果显示，它能够成功理解家谱图或是交通网络等图形结构。例如，它可以在没有现成知识的情况下，规划出最佳的伦敦地铁线路，或根据符号语言所描述的目标来解决方块拼图问题。