"看"眼车牌揪出贩枪案 数据分析更快更准更高效

2016-11-18 07:46   来源: 半岛网-半岛都市报 手机看新闻 半岛网 半岛都市报

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大数据助力传统行业转型之道主题论坛上,嘉宾斯考特·克罗索斯基在进行演讲。



  文/半岛记者 李晓哲 娄花 图/半岛记者 孟达

  作为2016全球大数据应用研究论坛的第一场平行分论坛,“大数据助力传统行业转型之道”这一话题吸引了超出主办方预期的观众,会场不得不临时从其他地方临时抽调又增加了两排座位,可见人们十分好奇大数据在步伐沉重的传统转型上所能起到的作用。从凭借经验做决定,到凭借事实做决定,大数据和人工智能对于传统领域的颠覆将超乎人们的想象。

  在此次论坛上,北京以萨技术股份有限公司副总裁王堃“基于大数据+人工智能的平安城市变革之路”的演讲最受关注,后排的观众甚至纷纷站起来拍照记录。无疑,王堃选取的几个案例非常吸引人。其中,最吸引人的当属人工智能代替“眼药水”式的监控视频取证,从海量的视频中找出犯罪分子的蛛丝马迹。“平安城市的变革,从人工分析到自动感知预警,传统靠人脑、专家经验的方式得到彻底颠覆。”王堃说,今年3月以萨的系统自动推荐在广东发现一辆黑色迈腾轿车形迹可疑。这是一辆套牌车,并且一辆车套多个牌,系统还分析出这辆车以前从来没有在这个区域出现过,而且只在夜间活动。种种可疑的迹象,让以萨的大数据+人工智能自动完成了以上分析,并自动做出推送预警。通过对这辆车的跟踪,警方顺藤摸瓜揪出了一起涉及28个省份的特大贩卖枪支案。

  而这并不是个案,就在论坛举行的前一天,该系统再显神威。11月16日凌晨2时许,大数据预警高危异常车辆,夜间遮挡号牌且超速行驶。按照常规警方要多人调看数天视频找出这辆车;但这个系统仅用72毫秒,就分析出了这辆车在不同时间的视频信息,并找到了它的车牌。虽然没有车牌,对于大数据+人工智能系统来说,遮阳板等细微差别都是车辆独有特征。

  另外,这个系统对于电信诈骗所用车辆也是识别灵敏。“电信诈骗会用一辆车载着伪基站到人群密集区发诈骗信息,这种车在偏远地区跑得都很快,但到了人流密集区因为要发送信息所以跑得比较慢,这是一个重要特征;并且这种车比较破,车上有个小天线伸出来。通过这些信息就能筛选出来哪些车载着伪基站。”王堃说。

  “平安城市大数据是离我们最近的大数据,已经为我们日常的社会稳定提供服务。平安城市的目的是提供和谐的环境,远离犯罪行为甚至恐怖行为,如果能对人员、重点人员行为轨迹有完全的掌控,就能对犯罪进行预防。”王堃说,一个中等城市的大数据是十分庞大的,刑侦部门每天采集1.2亿张图片,视频数据更多,有30多万路监控视频,一天的视频数据要看完,1个人需要1亿小时。虽然这些数据量很大,但结构简单,“我们掌握的数据中,结构化的数据也就是能用文本表述的信息,包括户籍、高铁、民航、住宿等信息只占5%左右,并且只能反映属性信息和宏观轨迹;95%是非结构化数据,以视频图像为代表。”王堃说,平安城市数据量大,数据多样,还要求处理高速,这就体现出大数据+人工智能的意义了。因为在现代城市中一个人出现却不留下轨迹几乎不可能,答案可能都在数据里。这些数据通过传统手段处理不了,就需要人工智能更快、更准、更高效的处理。

  ■观点 大数据让我们 处在一个美好时代

  在大数据对于传统产业的颠覆上,美国未来之窗(Future Point of View)科技公司创始合伙人、首席执行官斯考特·克罗索斯基认为,通过50年的发展,人类和技术高程度整合,这在以前是无法想象的事情;人类现在处在网络3.0的阶段,还有几十年的路要走。“我们正从第三次工业革命过渡到第四次工业革命,这就意味着我们不是工厂中个体的改变,而是把多个单位整合在一起。第四次工业革命是通过设备的互联互通来实现的,而这之前是没有的。” 

  斯考特·克罗索斯基说,当今数据在以指数级发展,但公司在以对数级发展,这说明公司管理者没有跟上技术发展。很多红极一时的公司,没有缩小技术发展和组织发展的差距而导致破产。“我们领导人没有办法去缩小这个差距,再多也是白用。这种预见性很重要,要比其他人更快地将新技术应用到实践中去。”

  斯考特·克罗索斯基说,做好大数据,要通过数据来讲故事,分析信息让人们更好地理解,就要进行数据的可视化,将大量的数据让人们一下可以了解其含义,而不是数据人员花几天去讲解。“技术是非常复杂的,要产生价值,就要很好地构架。我们处在一个美好的时代。”

  应用

  用上基因分析,姚明也能“批量生产”


  大数据对于传统的颠覆,还将更深远。HPE软件集团亚太及日本地区大数据方案与业务经理安德鲁·帕克认为,大数据的应用,或许会让我们能批量生产姚明。通过对人类基因数据的分析,寻找跟姚明基因相似的运动员加以培养,就能找到下一个姚明了。“这并不是天方夜谭,已经有人在过去两年里投资了这个领域,他们通过基因排序和数据分析,认为可以招募到更优秀的人才。或许未来求职的时候,你还会被要求提供DNA的报告。”安德鲁·帕克说。

  人体本身就是海量数据的集成,基因的数据是人体海量信息集的体现。而这在智能医疗上的体现或许更明显。普莱姆(Prime)医疗数据分析公司高级副总裁及首席医疗信息官艾利·卡林致力于利用PRIME系统,基于网络数据库分析,对医疗行业进行市场分析和调研,广泛应用在政府、医院、连锁医疗机构等行业。

  “我们可以通过数据的使用来改进医疗服务,让医疗服务提供更高的价值。医院通过搜集患者信息进行数字化,还可以进行医生表现的评价等。这个产业非常巨大,在美国有超过500个医疗数据机构在研究、分析,有很多机构在充分挖掘市场中的价值。”在艾利·卡林看来,机会和挑战并存,“把信息分为多个维度,包括病历信息、医生信息、人口统计学信息、心理统计学信息、保险索赔信息、付费者信息等进行阵列信息处理,将会得出更多的信息,包括每个医疗设施的使用频率等,这样一来可以知道哪个地区哪种病发病率最高,医生需求最高等。”艾利·卡林说。

  人与机器高度整合,超人类或将诞生

  大数据颠覆传统,其实从人类发展来看,我们一直在颠覆以前,成就当下。美国未来之窗科技公司创始合伙人、首席执行官斯考特·克罗索斯基说,我们现在迈向网络3.0,机遇是前人甚至后来者都不曾面临的。

  “技术就是用一种前所未有的方法把东西联系起来,比如网络1.0是人机交流,网络2.0是把人与人更好连接起来;而网络3.0就是物联网时代,设备、人可以更好地交流。我们处在2.0~3.0转换的过程中,会创造很多的数据,也会见识到很多以前不知道的知识。网络4.0,是信息平台之间的链接,通过过滤系统可以收获需要的数据,把数据转换到设备中,就可以看到之前没有看到的东西,比如妈妈们就可以通过前挡板的屏幕看到孩子每分每秒在干什么。网络5.0,是在人与机器之间有更高层次的整合,从可穿戴设备到可植入设备,那时候或许超人类就会出现了。”斯考特·克罗索斯基说。

  “还有‘无现金社会’,过去我们都用硬币和纸币,现在通过网上转账交易就可以实现。纸币会产生一些问题,比如毒品走私就用纸币交易,但无现金社会用数据就能很好地跟踪和监控。”斯考特·克罗索斯基说,无现金社会其实正在实现中,像电子商务、网上购物,还有付款,都是通过无现金的方式进行。

   (来源:半岛网-半岛都市报)

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